AI赋能中医教育面临5个挑战
卡纳伽·塞巴佩斯 南洋理工大学生命科学院院长
南洋理工大学将AI融入中医领域的教育，希望将AI纳入教育各个方面。首先确保学生和教育工作者能够在AI时代蓬勃发展。大学让所有学生、教职员工使用各类免费AI工具，并教他们负责任地使用。将这一理念应用于中医教育，需要思考中医教育特点。我坚信人工智能永远不会取代中医，只能起辅助作用。在诊断、文献搜索和学习部分可以使用AI，但不能取代全部。在舌诊方面，AI可以改善并规范诊断，因为舌诊非常主观，AI可以提供帮助。在面诊方面，可尝试用AI辅助面部识别和特征分析。在脉诊方面，AI可用于规范流程，并通过穿戴设备测试脉搏，告诉医生是否存在潜在疾病等。
在中医教育中融合AI面临五个挑战：第一是算法偏见或数据限制。AI与模式识别有关，取决于输入数据量，没有高质量数据就无法得到高质量结果。最大挑战是一些数据是孤立的，如果有全球数据库会非常有用。第二是过度依赖AI，尤其年轻一代相信AI所说的一切，需要非常小心，教育工作者应谨慎。第三是认知信念，AI非常简化，而医学是整体的，两者有区别。第四是在医学中教师角色非常重要，但AI可能剥夺这一角色，必须小心。第五是AI给出答案时并不完全给出解释，总是存在“黑箱”。
为解决这些问题，我提出三个建议：第一，设计课程时确保哪些可以用AI做、哪些不可以，这是最重要的；低级教学基础内容可以用AI，但更细致内容不行，教育工作者必须牢记。第二，输入数据必须标准化且高质量。第三，尤其对医生或中医医生，经验学习非常重要，不能用AI跳过整个过程。
传统、补充与整合医学正纳入医学教育主流
博伊德·布瑟 美国整骨学会联合会前主席、全球传统医学联盟副主席
我认为传统、补充与整合医学（TCIM）正越来越多地融入全球本科与研究生医学教育体系，这反映出患者对此类医疗服务的高使用率、相关政策的推进势头，以及学界对全人照护日益增长的关注。但我认为目前在标准化能力要求与考核评价方面，仍存在长期短板。
该现状对认证机构与监管部门带来以下启示：需要明确整合医学相关知识素养的培养要求，厘清执业范围，使资质认证与培训内容相匹配，并将医保支付与研究证据、可考核的专业能力挂钩。
我为医学院校、住院医师培训项目、认证机构及政策制定者提供以下实操建议：对医学院，应为所有毕业生明确界定整合医学能力，包括病史采集、安全保障、证据评估和转诊；梳理并评估整个课程体系中的整合医学内容，不能仅作为可选附加内容；投资教师发展，使教师能够示范以证据为基础、以患者为中心的整合医学讨论；住院医师项目和认证机构将最低整合医学安全和素养期望纳入所有住院医师核心能力。
信息技术正重塑医学教育未来
克莱尔·斯图尔特 英国诺丁汉大学医学院院长
医学正处于信息革命之中，人工智能将彻底改变工作方式。行医过程中使用的技术在变化，教学中需要使用的技术也在变化。年轻医生不再把医学视为天职，而视为一份工作，医学教育者必须反思。
我认为需要重新思考教学方式。21世纪初，学生不再需要单纯学习并记住知识，而需要学会如何检索知识、判断检索信息是否准确以及如何解读。未来医生需要在AI和知识赋能的世界中工作，教育也要回应不同学习方式。大型集体讲座不再符合需求，思维方式不同，教育必须转变。
诺丁汉大学采用哈佛模式，即基于案例的协作学习，通过大量预习共同学习，充分发挥教育工作者专业特长。学生可以从其他资源获取知识，但无法获得引导和解读，这正是教育者能够提供的。学生需要在安全环境中练习、从错误中学习、在模拟环境中成长，从而在进入临床实践时直接精进临床能力。学生还需要独立自主学习，教育者应运用专业知识促进学生个性化学习，培养终身学习技能。
我认为，应将讲座重新命名为“大型小组互动”。说教式讲座在现代医学教育中已不再适应，但可以进行大型小组互动，让多种思维过程在房间内展开，实现信息的主动群体合成。现场大型小组互动应强调实时互动和反馈。总之，学生需要积极参与，随时进行应用、反馈和反思。
从技术角度看，学生总是领先于教师，需要拥抱技术而不是害怕它，需要适应并保持敏捷。
传统医学教育是人才能力发展的关键支柱
哈苏姆·迪亚洛 世界卫生组织学院卫生人力资源政策与数据处代理处长
传统医学教育，是人才能力发展的关键支柱。在很多国家，传统医学往往是患者接触卫生系统的第一个环节。基于此，世卫组织制定了加强公共卫生的路线图，传统医学在其中发挥关键作用。该路线图得到世界公共卫生协会联盟、全球公共卫生治理专业网络等主要合作伙伴支持，强调各方不能孤立工作，而应共同为全球公共卫生专业人员提供相同的工具和指导。目前，路线图正在许多国家实施。
路线图有三个主要行动领域：一是定义职能和服务，为此采用基本公共卫生职能框架；二是基于能力的教育，确保负责实施工作的人员，特别是传统医学人员具备必要能力；三是职业图谱和测量，即在实施措施前明确共识、分类和统计方式。一些国家目前甚至无法准确说明传统医学工作者的数量，这是需要关注的关键问题。
教育方法不应从课程开始、以课程结束，而应从人口健康需求出发，反向设计课程，再从能力角度明确实践活动以及知识、技能和态度。先明确健康需求和所需能力，再开发课程，这是我认为合理的教育路径。
世卫组织着眼全球，为基本公共卫生职能制定了全球能力和初步框架，并应用于传统医学。能力可从个体和集体两个角度审视。从个体角度看，涉及社区中心、决策、沟通、合作等六个领域；从集体角度看，则涉及公共卫生情报、公共卫生项目以及公共卫生应急处理等健康推动因素。人才能力建设应结合具体情况，关注传统医学特定角色的教育成果。
未来医学教育要走向开放融合
唐志书 北京中医药大学校长
人工智能给教育带来新挑战：知识唾手可得时实体校园的不可替代性在哪，当获取答案轻而易举时应培养何种核心竞争力，面对思维惰化和认知外包风险时如何守住人的主体地位。
北京中医药大学提出五个“更重要”：学习方法比学习内容更重要、知识迁移比知识再现更重要、试错学习比模仿学习更重要、学习过程比学习结果更重要、让学生讲比老师讲更重要。学校通过产教融合、医教协同、数智赋能、科教融汇、国际培养实现“五位一体”路径，优化育人目标、探索教学模式、筑牢发展根基、构建合作范式。学校探索未来医学人才培养路径，开创9年制中西医临床医学专业，培养中医功底扎实、西医知识系统完备、具有中西医优势互补的临床能力。
学校以“薪火中国药大模型“为支撑，构建“AI课程-AI教材-未来课堂-未来学习中心”人才培养新生态，系统搭建中医药海量知识库，系统提出中医思维大模型的训练方案，培育教育科技人才一体化智能体生态。岐黄智平台构建助研、助学、助教、助管、助国际合作“五助一体”多重应用场景。学校推进国医国药拔尖人才未来学习中心建设，推动从“一个老师、一群学生、一块黑板、一支粉笔”向“时时、处处、人人、终身学习”的环境转变。
我认为，未来医学教育要从中西医结合、中西医整合走向中西医融合。学校对未来医学人才培养提出“六个一样”目标：像中医一样系统看问题，像外科医生一样解决问题，像遗传医生一样分析问题，像病理医生一样判断问题，像心理医生一样沟通问题，像AI一样快速自主迭代，具有响应性。
院校教育与师承教育要相融共生
王琦 中国工程院院士、国医大师
新中国成立70多年来，中医药教育以院校教育为主体，但近年来产生了院校教育与书院教育相结合的新模式。
创办王琦书院是从培养中医药领域领军人才、青年拔尖人才、多学科交叉人才角度出发，通过重点人才选育培养拔尖人才。高等教育已经很大程度上解决了主体性问题，但师承教育需要找到路径和方法，解决顶层人才匮乏、后备人才不足以及培养模式不健全的问题。
院校教育和师承教育原本隔岸相望，现在要相融共生，将两者结合，使书院教育实现人才培养的品质规模与主体特色并重。办书院不是为了模式创新而创新，而是因人而立、因人而兴，看能否出人才、出什么人才。因此，如何办好书院以及办学内容特别重要。
王琦书院的办学宗旨是发经典之奥义、融现代之新知、汇百家之言论、畅自由之思想，师资阵容可总结为三个“高”：师资水平高、学员门槛高、教学标准高。格局是三个体系：极具中国特色、中国风格、中国气派的学科体系、学术体系、话语体系。建设定位为三个品牌：中医药高端人才培养基地、创新书院办学永久基地、具有国际影响力的传承交流阵地。
王琦书院的教学内容包括以下四个方面：经典名著的当代价值、临床难题破解、多学科融合阐释、中医战略家培养。王琦书院的教学模式包括课堂讲授、学员沙龙、师生问难讲坛、论道争鸣讲坛。王琦书院将师承教育与院校教育相结合，为中医药高层次人才培养探索出一条改革创新之路。
